Em foco 25.10.2026
Hardware

SK Hynix integra mais de 100 H‑TPU para reduzir consumo em SSDs

A fabricante sul-coreana planeja integrar mais de 100 unidades de H‑TPU nos controladores de SSD, reduzindo consumo e área em até 95% em comparação com CPUs convencionais.

SK Hynix aposta em mais de 100 processadores especializados para controlar SSDs
Foto: Pexels / Marta Branco

SK Hynix anunciou que pretende distribuir mais de 100 processadores especializados, chamados H‑TPU, nos controladores de unidades de estado sólido (SSDs). A tecnologia, que ocupa apenas 4% do espaço de um núcleo de CPU tradicional, consome cerca de 2,5% da potência de um processador convencional.

O que é o H‑TPU?

O H‑TPU, ou Hynix Transaction Processing Unit, foi projetado para lidar com operações repetitivas de entrada e saída (I/O) em SSDs. Em vez de usar um único núcleo de CPU para todas as tarefas, o controlador pode ativar apenas os núcleos necessários para cada solicitação, colocando os demais em modo de espera.

Por que mais de 100 núcleos?

À medida que as interfaces de armazenamento, como PCIe 6.0, 7.0 e 8.0, aumentam a velocidade de transferência, os controladores tradicionais enfrentam limites de consumo de energia e tamanho. Distribuir o processamento entre muitos núcleos pequenos pode conter esses crescentes requisitos sem ampliar o chip.

Aplicações previstas

SK Hynix pretende usar o H‑TPU em controladores de SSDs empresariais e na arquitetura Storage Next, que lida com requisições de dados de 512 bytes ou menos – um oitavo do tamanho padrão de 4 KB. A tecnologia também pode ser combinada com High Bandwidth Flash (HBF), que deve chegar ao mercado no próximo ano.

O que muda para você?

Embora a empresa ainda não tenha divulgado quando os H‑TPUs estarão disponíveis em produtos comerciais, a expectativa é que SSDs com essa arquitetura ofereçam menor consumo de energia e maior eficiência em cargas de trabalho de inteligência artificial. Usuários corporativos que dependem de armazenamento de alta performance podem perceber ganhos de eficiência e redução de custos operacionais no futuro próximo.

Fonte original: TechRadar

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